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新葡的京集团3522vip表格中的数据   ,其它地区

时间:2019-09-26 14:31来源:农广天地
天气预报:今天白天到晚上:多云。最高气温:16℃,最低气温:6℃;风力:2级。降水概率:20% 。明天:多云。 今天下午到明天,晴天间多云。 朝阳多云南风3级6多云东南风3级-3 弥勒

天气预报:今天白天到晚上:多云。最高气温:16℃,最低气温:6℃;风力:2级 。降水概率:20% 。明天:多云。

今天下午到明天,晴天间多云。

朝阳多云南风<3级6多云东南风<3级-3

弥勒市可邑小镇风景区, 多云, 19~31度

9到10日,河南省多云到阴天,大部分地区有零星小雨或小雨。

张家口晴东南风<3级4晴东南风<3级-9

腾冲火山热海, 中雨, 17~25度

6日夜里到7日,多云间晴天。

东丽阴东北风4-5级3晴西南风<3级-3

芒市孔雀谷风景区, 中雨, 21~31度

中国兴农网12月4日讯昨天,河南省晴间多云。最高气温站点:西峡、内乡、淅川等15℃。最低气温站点:封丘、卢氏、商丘等6℃。


石林杏林大观园石海温泉, 多云, 19~30度

郑州市:

忻州多云东北风<3级4多云西北风<3级-7

石林风景区, 多云, 18~29度

明天,南部多云到晴天,其它地区晴天间多云。

西城----阴北风<3级-2

新葡的京集团3522vip 1

8日,河南省晴天转多云。

门头沟多云西北风<3级9多云北风<3级-2

西双版纳望天树风景区, 阵雨, 23~34度

6日白天,晴天到多云。

河西阴东北风4-5级4阴东南风3-4级-3

澄江抚仙湖, 多云, 19~28度

6日白天,西部多云,其它地区晴天到多云。

东城----阴北风<3级-2

大理古城, 多云, 15~27度

6日夜里到7日,西部、北部多云转阴天,其它地区多云。

和平多云西南风<3级6阴东北风4-5级-2

昆明金殿风景区, 多云, 16~27度

未来七天预报

房山多云西风<3级9多云西南风<3级-3

东川红土地, 多云, 23~35度

今天下午到夜里,西南部、南部晴天转多云,其它地区晴天间多云。

太原多云西北风3-4级9多云西南风<3级-3

昆明青龙峡风景区, 多云, 17~27度

海淀晴南风<3级8晴西南风<3级-4

普达措国家公园, 多云, 8~22度

东城多云南风<3级6多云东南风<3级-3

丽江古城, 多云, 16~29度

宁河多云西南风<3级8多云西南风3-4级-2

玉溪映月潭温泉, 多云, 17~27度

静海----阴东北风4-5级-3

弥勒锦屏山风景区, 多云, 18~30度

秦皇岛----多云无持续风向<3级-8

    天气数据详情

鄂尔多斯晴南风3-4级7多云西风3-4级-2

房山阴东北风<3级3多云南风<3级-5

临汾多云西南风3-4级13多云东南风<3级1

秦皇岛多云西风3-4级6多云西风3-4级-8

else:

areaNumber =3

邢台----阴北风3-4级1

丰台多云北风<3级5晴西南风<3级-4

太原多云东南风<3级9多云西南风<3级-4

昌平晴南风<3级8晴西北风<3级-3

包头----多云西北风<3级-13

吕梁晴西北风3-4级6多云西北风<3级-6

乌兰察布晴西北风3-4级-3晴西北风3-4级-15

太原晴西北风3-4级7多云西风<3级-4

丰台----阴北风<3级-1

锡林郭勒晴北风4-5级-7阴南风3-4级-19

锡林郭勒晴西南风4-5级0晴西南风4-5级-17

巴彦淖尔晴西风3-4级6晴西南风<3级-8

天津多云西南风<3级9晴西南风3-4级0

大兴多云北风<3级4晴西南风<3级-5

长治多云东南风<3级10多云南风<3级-4

                or url ==''):

    :return: 返回区域内数据"""

北辰----阴东北风4-5级-6

东城多云西北风<3级9多云东风<3级-2

平谷晴西南风<3级8晴北风<3级-8

鄂尔多斯晴西风4-5级1多云西南风3-4级-8

东丽阴东北风5-6级3阴东南风3-4级-3

锡林郭勒多云西风4-5级-5多云北风4-5级-19

红桥----阴东北风4-5级-2

阿拉善盟晴西北风<3级11多云西北风<3级-1

    :param url: 请求数据地址

张家口晴西北风3-4级5多云东南风<3级-8

2018年2月19日180542:

门头沟----阴北风<3级-2

承德晴无持续风向<3级3晴无持续风向<3级-12

河东阴东北风4-5级6晴西南风<3级-2

海淀多云南风<3级6多云南风<3级-4

'',

晋城----阴东南风<3级0

蓟州----多云东北风4-5级-7

延庆----阴北风<3级-6

乌兰察布晴西北风3-4级-2晴西北风3-4级-14

运城雨夹雪西南风<3级10多云西风<3级-2

    获得天气数据

通州多云东南风<3级6多云东南风<3级-2

通辽晴西北风4-5级-3晴西南风3-4级-14

晋中晴西北风3-4级8多云西风<3级-9

宝坻多云西南风<3级6多云西南风3-4级-6

长治多云西北风3-4级7晴西南风<3级-5

保定晴西南风3-4级9晴西北风<3级-5

赤峰多云西南风3-4级2晴西北风3-4级-10

延庆晴西风<3级6晴西风<3级-9

怀柔多云西南风<3级9多云北风<3级-5

西城多云南风<3级6多云南风<3级-4

大兴晴西南风<3级8晴西南风<3级-5


朝阳多云南风<3级9多云西南风<3级-3

        "Referer":""

海淀多云西南风<3级9多云西南风<3级-3

巴彦淖尔晴西南风<3级8多云西南风<3级-7

赤峰晴西北风3-4级-2晴西风3-4级-14

巴彦淖尔晴西风<3级0晴西风3-4级-13

    ]

河东----阴东北风4-5级-2

石景山多云西北风<3级9多云北风<3级-2

衡水晴西风3-4级11晴西南风3-4级-1

唐山晴西南风<3级7晴南风<3级-3

邯郸阴南风<3级7多云南风<3级-1

大同多云西风3-4级4多云西南风<3级-13

    for index, iin enumerate(conMidtab2_list):

朝阳多云北风<3级5晴西风<3级-4

宁河阴东北风4-5级4晴西南风<3级-5

if __name__ =='__main__':

呼伦贝尔----晴西风4-5级-28

唐山多云西南风3-4级5多云西南风<3级-6

"""

昌平多云东南风<3级6多云东风<3级-3

和平阴东北风4-5级6晴西南风<3级-2

    # file = open('全国各城市天气信息.txt', 'w')

西青----阴东北风4-5级-4

赤峰阴西风3-4级0多云北风4-5级-14

密云多云北风<3级8多云东北风<3级-4

return td_list_temp+"n"

朔州阴西南风<3级2多云西南风<3级-10

    td_list_temp2 =""

if index == (len(data_list) -1):

忻州阴东南风<3级7多云西风<3级-8

吕梁晴西北风3-4级9多云东南风<3级-3

邢台晴南风<3级12晴南风<3级0

锡林郭勒晴西北风4-5级-5晴西风4-5级-18

巴彦淖尔----晴西风<3级-14

南开阴东北风4-5级4阴东南风3-4级-3

滨海新区多云西南风<3级6多云西南风3-4级-2

长治----阴南风<3级0

吕梁阴西北风<3级7多云西北风<3级-4

张家口晴西北风3-4级4晴西北风3-4级-8

大兴多云西风<3级9多云西南风<3级-3

顺义阴东南风<3级3多云南风<3级-5

    for urlin url_more:

锡林郭勒多云南风4-5级-3晴西南风3-4级-19

兴安盟----晴西北风4-5级-16

td_list_temp2 += (data_list[index].text.replace("n", ''))

乌海多云西北风3-4级1晴西风3-4级-12

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        "Accept-Language":"en-US,en;q=0.5",

天津多云西南风<3级6阴东北风4-5级-2

唐山多云东南风<3级4晴西北风<3级-8

唐山多云西北风3-4级7多云东风4-5级-8

锡林郭勒----晴西北风4-5级-21

通州----阴北风<3级-4

        if index == (len(data_list) -2):

顺义----阴东北风<3级-3

邢台阴北风3-4级3雨夹雪北风<3级-1

运城雨夹雪东北风<3级8小雪西风<3级-1

通州晴南风<3级8晴西南风<3级-5

大同多云西风<3级0多云西风<3级-13

def city_wether(data_list):

邢台晴南风<3级8多云南风<3级0

北京多云西北风<3级9多云东风<3级-2

晋中多云西北风3-4级6晴西风3-4级-6

新葡的京集团3522vip,丰台阴东南风<3级4多云西南风<3级-4

滨海新区阴东北风4-5级3晴西南风<3级-3

沧州多云东北风<3级8阴东北风3-4级-4

呼和浩特----多云西北风<3级-12

朝阳----阴北风<3级-2

"""

宁河阴东北风5-6级4阴东南风3-4级-7

门头沟多云西北风<3级9多云西南风<3级-3

石家庄----阴东北风<3级-2

石家庄多云北风<3级6多云北风<3级-1

td_list = data_list[index2].find_all('td')

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